Новичок открывает подборку «100 сервисов для айтишника» и закрывает её с ощущением, что учиться придётся вечно. На практике хватает 3–5 инструментов: тех, что закрывают ваши задачи и дают результат, который можно показать в портфолио или на собеседовании.

Ниже — разбор по ролям. Что поставить в первую неделю, что открыть прямо в браузере и что спокойно отложить на потом.

Как выбрать инструмент и не собрать свалку из подписок

Перед установкой задайте три вопроса:

• Что я получу на выходе? Макет, работающий код, дашборд, отчёт. Если ответа нет — инструмент пока не нужен.
• Смогу ли я показать результат? Ссылка на прототип или репозиторий весит больше, чем строчка «знаю Figma» в резюме.
• Есть ли бесплатный тариф? На старте платить не за что. Почти у всех сервисов из списка есть free-план, которого хватает на полгода учёбы.

Правило простое: инструмент осваивается под конкретную задачу, а не «на всякий случай».

UX/UI-дизайнер

Figma — макеты, прототипы и работа в команде

Работает в браузере, не требует мощного компьютера, бесплатного тарифа хватает для учебных проектов. В Figma вы рисуете экраны, собираете кликабельный прототип и получаете ссылку, которую можно отправить кому угодно.

Первая задача: возьмите три экрана знакомого приложения — например, доставки еды — и перерисуйте их с нуля. Потом соберите прототип: тап по кнопке ведёт на следующий экран.

Заглядывайте в Figma Community: там тысячи бесплатных UI-китов и шаблонов. Разбирать чужой файл слой за слоем — быстрый способ понять, как строят сетки и компоненты.

Maze — проверка гипотез на живых людях

Сервис прогоняет пользователей по вашему прототипу и показывает, где они спотыкаются: сколько кликов до цели, где бросают сценарий. Пять респондентов из числа знакомых уже дают материал для выводов.

Это главное отличие дизайнера от рисовальщика картинок: вы не угадываете, а проверяете. В кейсе появляется фраза «переставил кнопку после теста, путь до заказа сократился на два шага» — и это уже разговор о результате. Как упаковать такие эксперименты в кейс, разобрано в материале портфолио без опыта: где брать задания.

Frontend-разработчик

VS Code — редактор, в котором вы проведёте годы

Бесплатный, быстрый, с расширениями почти под всё. Новичку хватит четырёх: Prettier для форматирования, ESLint для отлова ошибок, Live Server для мгновенного просмотра страницы и русификации интерфейса, если английский пока тормозит.

Не ставьте 20 плагинов сразу. Каждый добавляет свои подсказки, и в этом шуме легко потерять смысл собственного кода.

CodePen и StackBlitz — песочница без настройки окружения

Открыли вкладку, написали HTML, CSS и JS, сразу увидели результат. Ноль возни с установкой Node.js и сборщиков. Идеально для отработки мелочей: анимация кнопки, флексбокс-раскладка, фетч данных из открытого API.

Сохраняйте демо в публичный профиль. Двадцать аккуратных пенов — уже витрина навыков, которую видно по одной ссылке.

Git и GitHub — без этого не берут на работу

Git — не «инструмент для продвинутых». Это обязательный минимум: коммиты, ветки, пул-реквесты. Команды git add, git commit, git push осваиваются за вечер, остальное придёт с практикой.

Заведите привычку: каждый учебный проект живёт в отдельном репозитории с README, где описано, что это и как запустить. Рекрутер смотрит именно туда.

Backend и full-stack

Postman — тестирование API

Помогает разобраться, что происходит между фронтом и сервером: какие запросы уходят, какие заголовки нужны, где падает авторизация. Начните с публичных API — погода, курсы валют, каталог фильмов. Соберите коллекцию запросов и разберите, чем GET отличается от POST на практике, а не в теории.

Docker — окружение, которое не разваливается

Одной командой поднимаете PostgreSQL или Redis, не засоряя систему. Для новичка ценность в другом: вы перестаёте бояться фразы «у меня локально не работает». Достаточно понимать образы, контейнеры и docker compose up — этого хватает на джуновскую позицию.

DBeaver — работа с базой глазами, а не наощупь

Бесплатный клиент к любой SQL-базе: видно таблицы, связи, результаты запросов. Гораздо понятнее, чем гонять SQL в консоли, когда вы ещё путаетесь в JOIN.

Если всё ещё выбираете между клиентом и сервером, сравнение задач и стеков есть в статье frontend, backend или full-stack.

Data- и BI-аналитик

SQLBolt и Mode SQL — тренажёры вместо учебника

Интерактивные уроки: читаете короткое объяснение, тут же пишете запрос, сразу видите ошибку. SQLBolt проходится за несколько вечеров и закрывает базу — SELECT, WHERE, GROUP BY, JOIN. Без SQL аналитиком не берут никуда, даже в BI.

Looker Studio — дашборды, которые можно показать ссылкой

Подключается к Google Sheets за две минуты, собирает графики мышкой, отдаёт публичную ссылку. Первый кейс делается так: берёте открытый датасет, чистите его в таблицах, строите дашборд с 4–5 графиками и пишете три вывода текстом.

Выводы важнее графиков. Работодателя интересует не то, что вы построили диаграмму, а то, что вы из неё поняли.

Power BI или Excel — для корпоративной реальности

В российских компаниях аналитика часто живёт в Excel и Power BI. Сводные таблицы, ВПР, базовый DAX — скучно, зато именно это спрашивают на собеседованиях в найм.

Маркетолог и контент-специалист

Notion — контент-план, задачи и база знаний в одном месте

Гибкий конструктор: заводите таблицу постов со статусами, фильтрами и датами публикации. Заодно тренируете навык, который ценят в командах, — умение держать процесс в порядке, а не в голове.

Canva — визуал без Photoshop

Баннеры, посты, обложки презентаций по шаблонам. Дизайнером не сделает, но закроет 80% рутины контент-специалиста. Заведите свои шаблоны под один проект: единый шрифт, палитра, размеры — так портфолио выглядит цельным.

Яндекс Метрика и Google Analytics — цифры вместо ощущений

Поставьте счётчик на любой свой лендинг или пет-проект и смотрите, откуда приходят люди и что делают на странице. Умение читать отчёты отличает маркетолога от человека, который «делает креативы».

Для всех, кто учится

Trello или ClickUp — чтобы учёба не рассыпалась

Самостоятельное обучение проваливается не из-за сложности материала, а из-за потери фокуса. Соберите доску с четырьмя колонками: «Бэклог», «Изучаю», «Практикую», «Готово». В карточку кладите одну конкретную тему, а не «выучить JavaScript».

Google Sheets — деньги, время и прогресс

Здесь считают часы практики, стоимость курсов и окупаемость обучения. Одна таблица на три столбца — потратил, время, что получил — уже даёт трезвую картину.

Стартовый стек по ролям

Берите 3–5 инструментов, не больше:

• UX/UI-дизайнер: Figma, Maze, Notion.
• Frontend: VS Code, Git и GitHub, CodePen.
• Backend или full-stack: VS Code, Postman, Docker, DBeaver.
• Data- и BI-аналитик: SQLBolt, Looker Studio, Excel или Power BI.
• Маркетолог: Notion, Canva, Метрика, Google Sheets.

Четыре ошибки, из-за которых стек не работает

• Ставить всё сразу. Двенадцать открытых сервисов = ноль доведённых проектов.
• Учить инструмент вместо задачи. Двадцать часов туториалов по Figma без единого собственного макета не дают ничего.
• Прятать результат. Проект без публичной ссылки не существует для работодателя.
• Платить с первого дня. Бесплатных тарифов хватает надолго. Подписка нужна, когда её ограничения реально мешают.

Что сделать на этой неделе

1. Выберите роль и три инструмента из списка выше.
2. Заведите доску в Trello с колонками «Изучаю», «Практикую», «Готово».
3. Сделайте один маленький проект целиком: макет из трёх экранов, страницу на HTML и CSS, дашборд по открытым данным.
4. Выложите результат по публичной ссылке — Figma, GitHub, Looker Studio.
5. Попросите фидбек у двух человек и запишите, что переделаете.

Навык растёт не от количества установленных программ, а от количества законченных проектов. Один доведённый до конца кейс с публичной ссылкой убеждает сильнее, чем список из десяти сервисов в резюме.